J-0414
再生可能エネルギー 太陽光 風力 蓄電池/ストレージ
Software Engineering・IT Infrastructure / Network・Data Science / AI
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■AI Engineer
■業務内容
- 再生可能エネルギーの発電最適化（例：風力、太陽光）のためのAI駆動モデルの開発・実装
- エネルギー需要予測、負荷分散、蓄電管理のためのアルゴリズムの設計
- 再生可能エネルギーシステムのデータ分析・モデリングによる効率向上のためのパターン特定
- AIソリューションとIoTデバイス・センサーの統合によるエネルギーインフラのリアルタイム監視
- 予知保全モデルの導入によるダウンタイム削減・システム信頼性向上のためのエンジニアやデータサイエンティストとの協業
- 再生可能エネルギー最適化に応用可能な最新AI技術に関する研究
■社内共通ITツール
- Google Workspace （Gmail, G-cal, Gmeet等）
- Slack
- Notion
- Dialpad
- SmartHR
- Money Foward
- バクラク
等
※英語を使う職場環境のため、ご応募の際に英文CVのご提出もお願いいたします
※英語力を伸ばしたい方も大歓迎です
学歴：
- 工学、コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の学士号（修士号または博士号が望ましい）
経験：
- エネルギー工学、データサイエンス、または機械学習分野での3年以上の経験（再生可能エネルギー分野での経験が望ましい）
技術スキル：
- Python、MATLAB、R、および機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の習熟
- エネルギー予測と最適化モデルの経験
- 時系列分析、統計モデリング、ニューラルネットワークの知識
- クラウドプラットフォーム（AWS、Google Cloudなど）およびビッグデータツール（Spark、Hadoopなど）の使用経験
専門知識：
- 太陽光、風力、蓄電池技術を中心とした再生可能エネルギーシステムに関する深い理解
- IoTシステムとセンサーデータ統合の経験
- 強化学習とそのエネルギー管理への応用に関する知識
- エネルギー政策、持続可能性基準、カーボンアカウンティングに関する知識
- 複雑なAIの概念をビジネス関係者向けの実用的な洞察に変換する能力
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