【蓄電池製品開発】AIエンジニア 基本情報

学歴：

- 工学、コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の学士号（修士号または博士号が望ましい）



経験：

- エネルギー工学、データサイエンス、または機械学習分野での3年以上の経験（再生可能エネルギー分野での経験が望ましい）

技術スキル：

- Python、MATLAB、R、および機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の習熟

- エネルギー予測と最適化モデルの経験

- 時系列分析、統計モデリング、ニューラルネットワークの知識

- クラウドプラットフォーム（AWS、Google Cloudなど）およびビッグデータツール（Spark、Hadoopなど）の使用経験

専門知識：

- 太陽光、風力、蓄電池技術を中心とした再生可能エネルギーシステムに関する深い理解

- IoTシステムとセンサーデータ統合の経験

- 強化学習とそのエネルギー管理への応用に関する知識

- エネルギー政策、持続可能性基準、カーボンアカウンティングに関する知識

- 複雑なAIの概念をビジネス関係者向けの実用的な洞察に変換する能力